MICo CPO: Operatörler için yapay zeka neden sınırlı getiri sağlıyor

MICo, pazarlar genelinde iGaming operatörleri için makine öğrenmesi çözümleri geliştiriyor. Player Intelligence adlı ürün, her oyuncunun değerini ve kayıp riskini tahmin ederek her oyuncu için bir sonraki en iyi adımı öneriyor. Oyun lobisi için bir öneri sistemi de bulunuyor. Şirket casino operatörleri, platformlar ve white label sağlayıcılarla çalışıyor.

CPO Aleksandr Kostiukov, MICo'nun ürünlerinin büyük dil modelleri ve yapay zeka ajanları üzerine kurulu olmadığını, şirketin kendi modellerini belirli bir operatörün davranış verisiyle eğittiğini söylüyor. Modeller para yatırma ve bahis miktarlarını tahmin ediyor. Bu tahminler üzerinden GGR, NGR ve LTV gibi göstergelerin kişiselleştirme yoluyla artırılması hedefleniyor. Kostiukov, trafiğin pahalılaştığını ve oyuncu kazanmanın zorlaştığını belirtiyor. Bu nedenle ürünlerin mevcut oyuncu tabanıyla çalıştığını ve ek pazarlama harcaması olmadan LTV'yi yükselttiğini aktarıyor.

Kostiukov, şirketin her model için temel ölçütünün operatörün kendi rakamlarında, kontrol grubuna kıyasla şeffaf bir finansal artış olduğunu söylüyor. A/B testinde matematiksel olarak doğrulanamayan sonuçları başarı saymadıklarını ekliyor. MICo'nun CRM sisteminin yanında çalıştığı, modellerin oyuncu puanlarını ekiplerin alıştığı ortama aktardığı belirtiliyor. Veri tarafında ise kişisel bilgilerin, iletişim ve ödeme bilgilerinin gerekmediği, anonim kimlik, konum, para yatırma, bahis ve oturum verisinin yeterli olduğu aktarılıyor. Müşteriler arasında veri birleştirilmediği de kaydediliyor.

NEXT'in aktardığına göre, UNLV ve KPMG'nin yakın tarihli bir araştırmasında oyun şirketlerinin yalnızca beşte birinin yapay zekadan anlamlı bir getiri bildirdiği ortaya çıktı.